Ny utredning: Hur påverkar AI offentlighetsprincipen?

En särskild utredare har tillsatts för att analysera och klarlägga hur informationshantering ska förhålla sig till offentlighetsprincipen när myndigheter använder artificiell intelligens (AI) och externa molntjänster (Dir. 2026:116).

Under de senaste åren har användningen av AI ökat hos den offentliga sektorn och näringslivet i stort. I vilken omfattning myndigheter och andra aktörer som omfattas av tryckfrihetsförordningens regler om allmänna handlingar nyttjar AI varierar. Regeringen har en ambition att Sverige ska vara världsledande i att använda AI för att höja kvalitén, servicen och öka kostnadseffektiviteten inom den offentliga förvaltningen.

Offentlighetsprincipen är en grundläggande princip för statsskicket i Sverige. Offentlighetsprincipen ger allmänheten långtgående möjligheter till insyn i den offentliga verksamheten, bland annat genom möjligheten att ta del av allmänna handlingar. Undantag görs bland annat för handlingar som förvaras hos en myndighet endast som led i en teknisk lagring eller teknisk bearbetning för någon annans räkning. Även om lagstiftningen tagit höjd för teknikutvecklingen, är det ändå inte självklart hur bestämmelserna i tryckfrihetsförordningen förhåller sig till informationshantering som tillkommer vid användandet av AI och molntjänster.

Utredaren har därför fått i uppgift att analysera och beskriva hur myndigheter och andra aktörer som omfattas av tryckfrihetsförordningens regler om allmänna handlingar använder AI och externa molntjänster och i vilken utsträckning upptagningar som lagras eller genereras i dessa verktyg utgör allmänna handlingar.

Uppdraget omfattar även att analysera hur allmänhetens tillgång till allmänna handlingar påverkas av användningen av AI-verktyg och molntjänster och i vilken utsträckning lagstiftningen främjar eller onödigt försvårar utvecklingen. Utredaren ska dessutom blicka framåt och bedöma hur användningen av AI-verktyg och molntjänster kan förväntas utvecklas inom den offentliga förvaltningen.

Uppdraget ska redovisas senast den 15 november 2027.

Vi på Delphi följer utvecklingen.

Denna artikel är skriven av Thesis Trainee Vendela Selinder.